弥合开发环节中最关键的技术鸿沟。当前的 AI Coding 工具受限于「静态文本」，对真实世界中的 UI 布局、动态交互与业务流转缺乏原生感知能力。
传统工具深陷于代码与日志的局部语境
在没有「眼睛」的情况下，AI 无法理解真正的业务形态与视觉逻辑
生成代码不代表完成交付
由于缺乏运行态反馈，AI 无法判断功能是否可用、流程是否顺畅
工程师依然被迫充当「最后的质检员」
AI 加速了代码敲击，却未触及研发效能中真正的交付瓶颈
基于真实运行数据的理解与执行能力，让 Efflora 拥有超越传统的交付效率
深度业务感知 · 逻辑自动化重建
跨越截图识别的表象，Efflora 能够深度解析应用内部的逻辑层级与交互链路
无论多么复杂的业务流程，都能转化为 AI 可理解的行为路径
运行反馈 · 异常捕捉 · 自主修复
通过数以万计的真实执行，我们的系统持续学习并记录应用交互中的每一个关键反馈
这让 AI 具备了像资深工程师一样的直觉，能够快速识别并定位潜在风险
百万级真机/模拟器并发能力
工业级云端真机环境，确保您的应用在 iOS、Android 与 Web 端得到全方位的验证
这种强大的底层基座是实现大规模、高频率交付验证的根本保障
不止于界面解析，更能通过仿真 Agent 深度洞察交互路径与业务逻辑，重建系统级的 Task Graph。
将复杂需求转化为精准 Action 序列。在真实物理设备上自主执行、验证可用性并实时反馈修正建议。
原生支持鸿蒙、iOS、Android 及 Web，一套底层逻辑全面赋能多端场景下的自动化开发与验证。
从简单的 Prompt 互动跃进到结构化的 Workflow 管理，构建可持续进化的企业级知识图谱。
让 AI 在真机环境中执行、观察并验证软件行为
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